Juan David Montoya
Data & AI Engineer
Datos e IA para el sector inmobiliario: pipelines, producto interno y geoanalítica
En qué trabajo:
Hago que los datos de una empresa se puedan usar sin tener que pedírselos a nadie. Hoy lo hago en una inmobiliaria de Medellín, donde construí desde cero su plataforma interna de datos: unos 30 módulos sobre FastAPI y Next.js, alimentados por más de 20 pipelines en Apache Airflow y con IA aplicada donde de verdad aporta.
Lo que más me interesa no es la herramienta sino la cifra correcta. Un indicador tiene que salir igual en todas partes, y casi siempre el trabajo de verdad está en descubrir por qué no sale.
Stack Tecnológico
El sector inmobiliario me dio un terreno que poca gente de datos pisa: crucé la cartera con información territorial y de transporte para encontrar oportunidades de renovación urbana. Con la IA trabajo donde aporta y con límites puestos en código, y programo a diario con agentes de código a los que les dejo una memoria escrita para que no tropiecen dos veces con la misma piedra.
Ingeniería de datos
Pipelines incrementales en Airflow, modelado en MySQL, monitoreo de cada corrida y auditoría de esquema
Producto interno
Aplicaciones con FastAPI y Next.js, autenticación corporativa, permisos por rol y mapas con deck.gl
IA aplicada
Text-to-SQL sin datos personales, RAG, actas automáticas y agentes de voz con reglas de seguridad en código
Competencias Clave
Ingeniería de datos
- Pipelines incrementales con Apache Airflow, con manejo de borrados en origen
- Modelado de datos en MySQL y tablas materializadas para consultas rápidas
- Observabilidad: última corrida exitosa de cada pipeline y auditoría diaria de esquema
Producto y geoanalítica
- Aplicaciones internas con FastAPI y Next.js, Entra ID y permisos por rol
- Integración de APIs: CRM, nómina, Jira y Microsoft Graph
- Mapas con deck.gl y Mapbox sobre información territorial
IA aplicada
- Consultas en lenguaje natural con lista blanca de columnas y protección de datos personales
- RAG, transcripción y actas automáticas de reuniones
- Agentes de voz con reglas de seguridad en código, fuera del modelo
Cloud y equipo
- AWS (S3, Lambda, Athena, Redshift, RDS), Docker, Linux y Nginx
- CI/CD que valida y despliega solo desde la rama principal
- Transferencia técnica a analistas con talleres y revisión de código